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快速排序（Quick Sort）
文章目录 算法描述 动图演示 代码实现 算法分析 快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序 算法描述 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。 具体算法描述如下： 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）； 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。 这个称为分区（partition）操作； 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 动图演示 ? 只需要修改成对应的方法名就可以了 quickSort(array); System.out.println(Arrays.toString(array)); } /** * Description: 快速排序
81420发布于 2021-07-13 - 来自专栏专注研发
交换排序—快速排序（Quick Sort）
基本思想： 1）选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。 3）此时基准元素在其排好序后的正确位置 4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。 快速排序的示例： （a）一趟排序的过程： ? （b）排序的全过程 ? }; cout<<"初始值："; print(a,10); quickSort(a,0,9); cout<<"结果："; print(a,10); } 分析： 快速排序是通常被认为在同数量级 但若初始序列按关键码有序或基本有序时，快排序反而蜕化为冒泡排序。为改进之，通常以“三者取中法”来选取基准记录，即将排序区间的两个端点与中点三个记录关键码居中的调整为支点记录。 快速排序是一个不稳定的排序方法。 快速排序的改进 在本改进算法中,只对长度大于k的子序列递归调用快速排序,让原序列基本有序，然后再对整个基本有序序列用插入排序算法排序。
49730发布于 2018-09-21 - 来自专栏kalifaの日々
快速排序（quick sort）C++实现
每次选一个轴pivot（我选数组的第一个元素arr[p]），遍历其余数组元素使得比arr[p]大的数都在arr[p]的右边，比arr[p]小的数都在arr[p]的左边，然后递归处理arr[p]的左边和arr[p]的右边。 注意： 快排不稳定 时间复杂度nlogn，空间复杂度logn 可运行代码： #include <iostream> #include <vector> #include <unistd.h> using namespace std; int quickSort(vector<int> &
78440发布于 2018-04-26 - 来自专栏常用算法专栏
常用的排序算法之快速排序（Quick Sort）
快速排序（Quick Sort）起源 快速排序是由英国计算机科学家托尼·霍尔（Tony Hoare）在1960年提出的一种排序算法。 定义 快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治法的策略，将一个大的数组分割成两个小的子数组，并使左边子数组的所有元素都小于右边子数组的元素，然后递归地对这两个子数组进行快速排序。 引伸义 快速排序的“快速”一词指的是它的平均时间复杂度较低，为O(n log n)，其中n是待排序数组的长度。然而，在最坏情况下，其时间复杂度会退化为O(n^2)。 使用场景 快速排序适用于大多数排序场景，特别是当数据量较大时。然而，由于它的不稳定性，对于需要保持相等元素顺序的场合，可能需要考虑其他排序算法。 递归处理左右子数组： 对左边子数组[2, 1, 3]进行快速排序。 对右边子数组[9, 7, 6, 8, 5]进行快速排序。
52210编辑于 2025-04-05 - 来自专栏learn
快速排序算法(quick sort)——较优的算法
快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。 所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。 快速排序(QuickSort)算法是一种十分高效的排序算法，具有平均运行时间为O(nlogn)的特性。 快速排序算法的实现过程相对简单，但需要注意一些细节。本文将从以下4个方面介绍快速排序算法：分割操作、递归过程、性能优化和稳定性分析。 递归过程 快速排序算法通过不断的分割操作，将待排数据序列划分成两个子序列，并对每个子序列递归地应用快速排序算法，直到每个子序列只剩下一个元素时，整个序列也就自然完成了排序。 图片来源：https://www.runoob.com/w3cnote/quick-sort-2.html
52210编辑于 2024-11-19 - 来自专栏学习
快速排序(Quick Sort)(C语言) 超详细解析!!!
前言 接上文, 前面我们了解了插入排序, 与优化版本希尔排序, 那么本篇博客将详细介绍另外一种排序, 快速排序. 博客主页: 酷酷学!!! 感谢关注~ 二. 快速排序的概念 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法， 其基本思想为： 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值 快速排序的实现 将区间按照基准值划分为左右两半部分的常见方式有三种版本 1. hoare 如图所示, 排序的思想为 第一步: 两个下标, 一个从后往前走, 一个从前往后走, 然后定义一个基准值key &a[keyi]); keyi = begin; QuickSort(a, left, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, right); } 我们来分析一下快速排序的时间复杂度 (begin < keyi - 1) { STPush(&st, keyi - 1); STPush(&st, begin); } } Destroy(&st); } 总结 快速排序是一种常用的排序算法
78810编辑于 2024-10-16 - 来自专栏全栈程序员必看
Iterative (non-recursive) Quick Sort
An iterative way of writing quick sort: #include <iostream> #include <stack> #include <utility> using
30810编辑于 2022-07-09 - 来自专栏常用算法专栏
排序算法：冒泡排序(Bubble Sort)、选择排序(Selection Sort)、插入排序(Insertion Sort）、希尔排序(Shell Sort
（配合优化）二、选择排序（SelectionSort）1.核心思想每次从未排序部分中选出最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。 2.算法步骤在未排序序列中找到最小元素；将其与未排序部分的第一个元素交换；重复此过程，直到所有元素排序完成。 ）：O(n)空间复杂度：O(1)稳定性：✅稳定5.优势原地排序、稳定对小规模或近似有序数据效率极高是希尔排序和快速排序（小数组优化）的基础四、希尔排序（ShellSort）1.核心思想插入排序的改进版。 ❌少（≤n）写操作昂贵、小数据插入排序O(n)O(n²)O(n²)✅中小数据、近似有序希尔排序O(nlogn)O(n^1.3~1.5)O(n²)❌中中等规模、快速实现、无递归六、实际建议不要在生产环境使用冒泡 /选择排序（效率太低）；插入排序常用于：快速排序的“小数组优化”（当子数组长度<10时切换为插入排序）；在线算法（数据流式到达）；希尔排序是早期高效排序代表，虽被快排/归并取代，但在嵌入式或无递归环境中仍有价值
10420编辑于 2026-04-19 - 来自专栏Cell的前端专栏
sort 排序
sort 使用#include<algorithm>头文件， sort（开始地址，结束地址，排序方式），其中第三参数可以没有，则默认为升序排序。 10 11 typedef struct node { int a; int b; double c; }note; 有一个 node 类型的数组 node arr[100]，想对它进行排序 =y.b) return x.b>y.b; return x.c>y.c; } sort() 函数是完全通用的，你可以用它来操作几乎任何数据集合，包括链表，容器和数组，数组类型可以是 int,char return a.b>b.b; return a.a<b.a; } int main(){ date a[3]={{5,56.5},{4,56.5},{8,85}}; sort
1.6K30编辑于 2022-02-24 - 来自专栏编程微刊
JS数组排序技巧汇总(冒泡、sort、快速、希尔等排序)
()); console.log(arrSimple.join()) 效果如下： 图片.png 3、 快速排序 function quickSort(arr){ show(nums);//0 0 2 3 4 5 5 6 8 9 效果如图： 图片.png 5、插入排序 function sort(elements){ //假设第 100; arrDemo.sort(); //调用sort方法后，数组本身会被改变，即影响原数组 alert(arrDemo);//10,100,50,51 默认情况下sort方法是按ascii字母顺序排序的 ，而非我们认为是按数字大小排序 arrDemo.sort(function(a,b){return a>b? 1:-1});//从小到大排序 alert(arrDemo);//10,50,51,100 arrDemo.sort(function(a,b){return a<b?
53100编辑于 2025-05-18 - 来自专栏全栈程序员必看
js的sort排序方法_sort对象排序
sort() 方法用于对数组的元素进行排序,并返回数组。默认排序顺序是根据字符串Unicode码点。 语法：array.sort(fun)；参数fun可选。规定排序顺序。必须是函数。 注：如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，说得更精确点，是按照字符编码的顺序进行排序。 简单点就是：比较函数两个参数a和b，返回a-b 升序，返回b-a 降序 //注：原数组发生改变 例： 1.不传参数，将不会按照数值大小排序，按照字符编码的顺序进行排序； var arr = ['General','Tom','Bob','John','Army']; var resArr = arr.sort(); console.log(resArr);//输出 ["Army // {id: 9} // {id: 10} 4.根据数组中的对象的多个属性值排序，多条件排序； var arr6 = [{id:10,age:2},{id:5,age:4},{id:6
3.4K30编辑于 2022-09-21 - 来自专栏编程微刊
JS数组排序技巧汇总(冒泡、sort、快速、希尔等排序)
图片.png 2、sort排序 var arrSimple=new Array(1,8,7,6,2,5); arrSimple.sort(); // document.writeln 图片.png 3、 快速排序 function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){//如果数组只有一个数，就直接返回； 图片.png 5、插入排序 function sort(elements){ //假设第0个元素是一个有序的数列，第1个以后的是无序的序列， //所以从第1个元素开始将无序数列的元素插入到有序数列中 默认情况下sort方法是按ascii字母顺序排序的，而非我们认为是按数字大小排序 arrDemo.sort(function(a,b){return a>b? 1:-1});//从小到大排序 alert(arrDemo);//10,50,51,100 arrDemo.sort(function(a,b){return a<b?
3.3K30发布于 2018-06-05 - 来自专栏不温卜火
MapReduce快速入门系列(8) | Shuffle之排序(sort)——区内排序
上一篇博文讲了Shuffle排序的相关概念以及全排序的操作，这篇博文继续分享的是排序的另一种操作：区内排序。 一. 需求分析 基于前一个需求，增加自定义分区类，分区按照省份手机号设置。 1. 把原数据排序后 ? 2. 期望数据输出 ? 二.
54410发布于 2020-10-28 - 来自专栏全栈程序员必看
linux sort命令 排序,Linux sort排序方法
linux的sort命令，sort命令可以根据我们的需求完成从大到小或者从小到大的排序。 注意：sort是针对文件内容，以行为单位来排序。先看一下sort命令格式： sort [参数] file 参数详解： -b 会忽略每一行前面的所有空白部分，从第一个可见字符开始比较。 -o 将排序后的结果存入指定的文件。 -r 排序后的反序排列，不参与排序动作。 -s：禁止sort做”最后的排序”。 -t 指定排序时所用的栏位分隔字符。 300 May 2 python3 800 Jan 4 golong 800 Oct 1 Linux 1200 Mar vim排序 vim排序参数和sort排序参数是一样的，vim的排序也是在sort 第4列数据进行排序 1，12!sort -r -n -k4.1,5 从当前行以下20行按字母顺序排序 :.,+20!sort 从第一行开始，以第三列进行排序 :4,$!
6.5K40编辑于 2022-09-21 - 来自专栏全栈程序员必看
Java—Sort排序
Java中Sort排序是非常常用的方法，这一章我们主要来认识一下Sort的用法和相关的实现。 一、数组Sort排序 升序排序，直接使用Arrays.Sort方法，例如： int[] array = {10, 3, 6, 1, 4, 5, 9}; //正序排序 Arrays.sort(array) ;//会检查数组个数大于286且连续性好就使用归并排序，若小于47使用插入排序，其余情况使用双轴快速排序 System.out.println("升序排序："); for (int num : array = Collections.reverseOrder(); Collections.sort(list, reverseComparator); System.out.println("集合倒叙排序： "); for (Integer num : list) { System.out.println(num); } 返回： 集合倒叙排序： 10 9 6 5 4 3 1 三、集合Sort排序—自定义对象
1.2K30编辑于 2022-09-14 - 来自专栏星汉技术
排序（Sort） 原
排序（Sort） 1、概述 排序是计算机程序设计中的一种重要操作。如果数据能够根据某种规则排序，就能大大挺高数据处理的算法效率。 2．希尔排序（Shell Sort） 希尔排序是插入排序的一种，因D.L.Shell于1959年提出而得名。 ②稳定性 冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。 2．快速排序（Quick Sort） 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。 2>算法步骤 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。 5、归并排序（Merge Sort） 归并排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
1.3K20发布于 2019-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
java sort排序
Java中Comparable和Comparator区别小结 栗子 默认的sort方法，根据元素的自然顺序，将指定的列表按升序排序12345。 注：倒序54321 第二个方法，根据指定比较器产生的顺序对指定的列表进行排序。 快速记忆法 参考 当前对象与后一个对象进行比较，如果比较结果为1进行交换，其他不进行交换。 此排序被称为该类的自然排序 ，类的 compareTo 方法被称为它的自然比较方法 。 实现此接口的对象列表（和数组）可以通过 Collections.sort （和 Arrays.sort ）进行自动排序。实现此接口的对象可以用作有序映射表中的键或有序集合中的元素，无需指定比较器。 强烈推荐（虽然不是必需的）使自然排序与 equals 一致。
1.7K10编辑于 2022-09-14 - 来自专栏C/C++基础
Golang sort 排序
1.前言 开发过程中，我们经常需要对元素进行排序，使用 Go 我们可以轻松实现。 Go 内置 sort 包中提供了根据一些排序函数可对任何序列进行排序，并提供自定义排序规则的能力。 sort 包实现了四种基本排序算法：插入排序（Shell 排序）、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于 sort 包内部使用，sort 包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 Go sort 包主要提供了三种排序能力： （1）基本类型切片排序； （2）自定义比较器； （3）排序任意数据结构。 三者易用程度逐渐降低。 使用 sort.Sort() 或者 sort.Stable() 函数可完成对任意类型元素的排序。
1.7K70发布于 2021-07-01 - 来自专栏c语言与cpp编程
深入理解快速排序和STL的sort算法
为了证明笔者没有放弃这块阵地，整合三篇去年的文章，今天一起来学习一下：快速排序及其优化 和 STL的sort算法 通过本文你将了解到以下内容： 快速排序的基本思想 快速排序的递归实现和迭代实现 快速排序的最坏情况 快速排序和归并排序对比 快速排序的多角度优化 内省式排序基本原理 STL的sort算法基本原理 2. 快速排序Quicksort又称划分交换排序partition-exchange sort，简称快排，一种排序算法。最早由C. A. R. 字面上的解释是"分而治之"，这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法（归并排序、快速排序）、傅立叶变换（快速傅立叶变换）。 别急往下看，last=cut峰回路转cut变成了左子序列的右边界，这样就开始了左子序列的处理； 快速排序的实现对比 前面提到了在sort中快速排序的写法和我们之前见到的有一些区别，看了一下《STL源码剖析
1.8K30发布于 2020-12-02 - 来自专栏不温卜火
MapReduce快速入门系列(7) | Shuffle之排序(sort)详解及全排序
Shuffle之排序(sort) 今天我们讲的是第六步，sort排序操作。 ? 1.1 排序的简单介绍 排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。 默认排序是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。 对于MapTask，它会将处理的结果暂时放在环形缓冲区中，当环形缓冲区使用率达到一定阈值后，再对缓冲区中的数据进行一次快速排序，并将这些有序数据溢写到磁盘上，而当数据处理完毕后，它会对磁盘上所有文件进行归并排序 当所有数据拷贝完毕后，ReduceTask统一对内存和磁盘上的所有数据进行一次归并排序。 1.2 排序的分类 1. 部分排序 MapReduce根据输入记录的键对数据集排序。 二次排序 在自定义排序过程中，如果compareTo中的判断条件为两个即为二次排序。
1.8K10发布于 2020-10-28
腾讯云开发者
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